Внедрение LLM и нейросетей
в бизнес-процессы
Внедрение LLM
и нейросетей
в бизнес-процессы
Внедрение LLM
и нейросетей
в бизнес-процессы
Разработка корпоративных AI-решений под ключ
2ДИТ разрабатывает корпоративные AI-решения на базе LLM (GPT, Claude, LLaMA, YandexGPT, GigaChat) с 2024 года. Мы — ИТ-компания полного цикла с аккредитацией Минцифры: сами проектируем архитектуру, разрабатываем интеграции с 1С, SAP и CRM, разворачиваем модели on-premise и сопровождаем решение после запуска. Пилотный проект — от 450 000 ₽ и 4 недель. Полное внедрение — от 1 250 000 ₽.
Каждое решение — не «эксперимент с нейросетями», а рабочий инструмент с измеримой экономикой: часы сотрудников, скорость процессов, снижение ошибок.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технология, при которой нейросеть отвечает на вопросы, опираясь на документы вашей компании, а не на общие знания из интернета: находит нужные фрагменты в базе знаний и формирует точный ответ со ссылкой на источник.
Корпоративный AI-ассистент — чат-интерфейс на базе LLM, встроенный в рабочие процессы: отвечает сотрудникам и клиентам, готовит документы, заполняет формы в CRM и ERP, суммирует переписку и совещания.
AI-анализ документов — автоматическое извлечение данных, проверка и маршрутизация входящего документопотока: договоров, счетов, актов, заявок. Модель читает документ, извлекает реквизиты, сверяет с правилами и передаёт в учётную систему.
Предиктивная аналитика на ML/LLM — модели, которые прогнозируют события бизнеса на основе накопленных данных: спрос, отток клиентов, загрузку производства, риск срыва сроков, вероятность сделки.
On-premise LLM — развёртывание больших языковых моделей на серверах компании или в частном облаке. Данные не передаются внешним провайдерам — критично для банков, промышленности и работы с ПДн по 152-ФЗ.
Приоритетные направления: производство, девелопмент и финансы — с их требованиями к безопасности и интеграциям.
Новые технологии сначала проверяем на собственных процессах — потом выносим на рынок как проверенное решение с понятной экономикой.
Классифицирует обращения, оценивает соответствие ICP, подсказывает менеджеру приоритет и следующий шаг.
входящих лидов проходят AI-квалификацию до первого звонка
Готовит коммерческие предложения по брифу: структура, смета по часам, сроки. Менеджер правит детали вместо написания с нуля.
время подготовки первичного КП
Под требования вашей службы безопасности — от быстрого облачного старта до полного on-premise в закрытом контуре.
YandexGPT, GigaChat — данные обрабатываются на территории РФ. Для задач без чувствительных данных. Быстрый старт, минимум инфраструктуры.
Чувствительные данные обезличиваются в вашем контуре, обработка — в облаке. Баланс стоимости и безопасности для большинства задач.
Открытые модели (LLaMA, Qwen, Mistral) на ваших серверах. Данные не покидают периметр. Соответствие 152-ФЗ и политикам ИБ.
Прозрачные этапы с фиксированными сроками. Решение о масштабировании — на цифрах пилота, а не на презентации.
Разбираем процессы, считаем экономику 3–5 сценариев, выбираем один с максимальным эффектом. Фиксируем метрики успеха пилота.
Рабочий прототип на ваших документах. Замеряем точность, скорость, экономию часов. Решение о масштабировании — на цифрах.
Интеграция с 1С, CRM, СЭД, порталом. Права доступа, SSO, логирование. Обучение сотрудников и регламенты.
Мониторинг качества ответов, дообучение модели, новые сценарии. AI-решение — живая система: без сопровождения качество деградирует.
Мы — команда полного цикла: интерфейсы, личные кабинеты, интеграции и инфраструктуру делаем той же командой, что и модельную часть, — без субподряда.
Точная стоимость зависит от объёма данных, числа интеграций и требований ИБ. Смету по часам готовим после AI-аудита.
| Формат работ | Что входит | Срок | Стоимость |
|---|---|---|---|
| AI-аудит | Анализ процессов, экономика сценариев, дорожная карта | 1–2 недели | от 150 000 ₽ |
| Пилотный проект | Рабочий прототип на реальных данных с метриками | 4–6 недель | от 450 000 ₽ |
| Внедрение под ключ | Продуктив, интеграции с 1С/CRM/СЭД, обучение | 3–6 месяцев | от 1 250 000 ₽ |
| On-premise проект | Открытая модель в контуре, дообучение, ИБ-контур | 3–6 месяцев | от 1 250 000 ₽ |
| Сопровождение | Мониторинг качества, дообучение, развитие сценариев | Retainer | от 75 000 ₽/мес |
Обсудим, где LLM окупится?
30-минутный созвон с техническим директором 2ДИТ — по делу, без презентаций про будущее AI.
Пилотный проект — от 450 000 ₽ (4–6 недель), полное внедрение — от 1 250 000 ₽ (3–6 месяцев). Итоговая стоимость зависит от объёма документов, числа интеграций (1С, CRM, СЭД) и требований к безопасности. AI-аудит с расчётом экономики — от 150 000 ₽.
Да. Открытые модели — LLaMA 3, Qwen, Mistral — разворачиваются на серверах компании (on-premise). Данные не покидают ваш контур безопасности. Это стандартное требование для банков, промышленности и всех, кто работает с ПДн по 152-ФЗ.
RAG — это способ «подключить» нейросеть к документам вашей компании. Вместо ответов из общих знаний интернета модель ищет информацию в ваших регламентах, договорах и инструкциях и отвечает по ним — со ссылкой на источник. Каждый ответ можно проверить по документу.
Тремя уровнями: (1) RAG-архитектура — модель отвечает только по вашим документам со ссылкой на источник; (2) валидационные правила и фильтры на критичных сценариях; (3) человек в контуре — на операциях с высокой ценой ошибки решение подтверждает сотрудник. На пилоте замеряем фактическую точность на ваших данных.
Минимум — база знаний: регламенты, инструкции, FAQ, история обращений. Идеального порядка в документах не требуется — подготовка и структурирование входит в проект. Для предиктивной аналитики нужна история операций за 1–2 года (выгрузки из 1С/CRM).
Да, при правильной архитектуре. Для работы с ПДн используем on-premise развёртывание либо гибридную схему с обезличиванием данных. Российские облачные модели (YandexGPT, GigaChat) обрабатывают данные в РФ. Архитектуру согласовываем с вашей ИБ на этапе аудита.
Мы строим решения по принципу model-agnostic: бизнес-логика, интеграции и данные отделены от конкретной модели. Замена модели на более новую — это обновление одного компонента, а не переделка системы. В рамках сопровождения обновляем модели по мере выхода стабильных версий.
С AI-аудита (1–2 недели, от 150 000 ₽): разбираем процессы, считаем экономику 3–5 сценариев и честно говорим, где AI окупится, а где — нет. Если эффекта нет — так и скажем: нам важнее долгосрочный проект с результатом, чем разовая продажа.
Контакты студии для входящих обращений
Юлия О.
Специалист по работе с входящими обращениями
